Estimados congresistas.<\/p>\n

Siguiendo el procedimiento de selecci\u00f3n descrito en la parte inferior, a partir de las evaluaciones de los revisores de los trabajos, y habiendo valorado la adecuaci\u00f3n tem\u00e1tica de los mismos al \u00e1mbito de la revista Entropy, nos es grato comunicar los 10 trabajos seleccionados del CASEIB 2020 para el n\u00famero especial, que disfrutar\u00e1n de una reducci\u00f3n del 50% en la tasa de publicaci\u00f3n. Adem\u00e1s de estos trabajos, podr\u00e1n enviar sus contribuciones al n\u00famero especial aquellos otros que lo hubieran indicado en el env\u00edo final, pero sin la reducci\u00f3n de la tasa de publicaci\u00f3n. Os recordamos que el plazo de env\u00edo de los manuscritos expira el pr\u00f3ximo 30 de abril de 2021<\/del> 15 de mayo de 2021.<\/p>\n

Contribuciones seleccionadas que disfrutar\u00e1n de la reducci\u00f3n del 50% en la tasa de publicaci\u00f3n:<\/p>\n\n\n\n\n\t\n\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t

N\u00famero de art\u00edculo<\/th>	T\u00edtulo<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
1022<\/td>	An\u00e1lisis multidimensional de las 12 derivaciones del ECG est\u00e1ndar para predecir el \u00e9xito de la cardioversi\u00f3n el\u00e9ctrica en fibrilaci\u00f3n auricular persistente<\/td>\n<\/tr>\n
1027<\/td>	Deep convolutional encoder-decoder network for semantic segmentation of atrial cavity<\/td>\n<\/tr>\n
1076<\/td>	Choosing strategies to deal with artifactual EEG data in children with cognitive impairment<\/td>\n<\/tr>\n
1089<\/td>	Real-time workflow detection using video streams in craniosynostosis surgery<\/td>\n<\/tr>\n
1113<\/td>	An\u00e1lisis de la importancia de las caracter\u00edsticas de la esteatohepatitis no alcoh\u00f3lica aplicando modelos Random Forest<\/td>\n<\/tr>\n
1121<\/td>	An\u00e1lisis de la respuesta electrodermal para la identificaci\u00f3n de pacientes con depresi\u00f3n<\/td>\n<\/tr>\n
1093<\/td>	Caracterizaci\u00f3n de la morfolog\u00eda foveal: parametrizaci\u00f3n, diferencias de sexo y efectos de la edad<\/td>\n<\/tr>\n
1132<\/td>	Aprendizaje m\u00e1quina para la predicci\u00f3n del \u00e9xito de la desfibrilaci\u00f3n en base al an\u00e1lisis de la forma de onda de la fibrilaci\u00f3n ventricular<\/td>\n<\/tr>\n
1021<\/td>	Predicci\u00f3n del fracaso temprano de la cardioversi\u00f3n el\u00e9ctrica en fibrilaci\u00f3n auricular sobre las 12 derivaciones del ECG est\u00e1ndar<\/td>\n<\/tr>\n
1086<\/td>	Distinci\u00f3n entre electrogramas de fibrilaci\u00f3n auricular parox\u00edstica frente a persistente para evaluaci\u00f3n del sustrato auricular en procedimientos de ablaci\u00f3n por cat\u00e9ter<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n\n \n Repitiendo la experiencia de ediciones anteriores, este a\u00f1o se configurar\u00e1 un n\u00famero especial en la revista Entropy <\/em>con trabajos presentados en el CASEIB 2020. Esta revista internacional del grupo MDPI, indexada en el JCR_SCI con un factor de impacto de 2.494, recoge art\u00edculos\u00a0 referentes al desarrollo te\u00f3rico as\u00ed como a la aplicaci\u00f3n de aspectos b\u00e1sicos y avanzados de entrop\u00eda, complejidad y teor\u00eda de la informaci\u00f3n, entre otros (ver scope<\/a>). En el n\u00famero especial se recopilar\u00e1n los art\u00edculos m\u00e1s relevantes presentados en el CASEIB 2020 que est\u00e9n alineados con la tem\u00e1tica de la revista (ver special issue<\/em><\/a>). La fecha l\u00edmite para el env\u00edo de los trabajos seleccionados es el 30 de abril de 2021<\/del> 15 de mayo de 2021<\/strong>.<\/p>\n En el proceso de env\u00edo de la versi\u00f3n definitiva de las contribuciones al CASEIB 2020,<\/strong> todos aquellos autores que consideren que su trabajo (en formato art\u00edculo, no resumen extendido) est\u00e1 en l\u00ednea con alguno de los siguientes t\u00f3picos podr\u00e1n expresar su inter\u00e9s en participar en el n\u00famero especial marcando la opci\u00f3n habilitada al efecto <\/u>(Revista Entropy):<\/strong><\/p>\n \n M\u00e9tricas de entrop\u00eda y complejidad.<\/li>\n Herramientas de teor\u00eda de la informaci\u00f3n.<\/li>\n An\u00e1lisis no lineal de din\u00e1micas temporales.<\/li>\n Reconocimiento de patrones, codificaci\u00f3n y compresi\u00f3n.<\/li>\n Inteligencia artificial, deep learning, machine learning, \u2026<\/li>\n Big-data.<\/li>\n<\/ul>\n Se tendr\u00e1n en cuenta los siguientes aspectos de la contribuci\u00f3n:<\/p>\n \n Los manuscritos tendr\u00e1n que estar escritos en ingl\u00e9s y seguir el formato exigido por la revista.<\/li>\n Se tendr\u00e1 que citar el art\u00edculo original presentado en el CASEIB 2020.<\/li>\n El manuscrito final tendr\u00e1 que extender el original, diferenci\u00e1ndose ambos en al menos un 50%.<\/li>\n<\/ul>\n Los manuscritos enviados seguir\u00e1n el proceso normal de revisi\u00f3n ciega por, al menos, dos expertos internacionales. Al ser una revista open-access, Entropy<\/em> aplica una tasa de publicaci\u00f3n a sus art\u00edculos. Para este n\u00famero especial, se aplicar\u00e1 una reducci\u00f3n del 50% en los 10 trabajos<\/em> mejor puntuados por el CASEIB 2020. Para seleccionar estos 10 trabajos se considerar\u00e1 la puntuaci\u00f3n promedio otorgada por los revisores del Comit\u00e9 Cient\u00edfico del CASEIB 2020, durante el proceso de revisi\u00f3n, atendiendo a los siguientes aspectos:<\/p>\n \n Originalidad \/ novedad.<\/li>\n Relevancia del contenido.<\/li>\n Calidad de la presentaci\u00f3n.<\/li>\n Inter\u00e9s cient\u00edfico.<\/li>\n<\/ul>\n Aquellos trabajos que resulten seleccionados deber\u00e1n abonar, en el momento de la aceptaci\u00f3n de la revista Entropy, una tasa de 800 CHF (francos suizos). Los que no resulten seleccionados podr\u00e1n ser igualmente publicados, siempre y cuando los autores se hagan cargo de la tasa \u00edntegra de publicaci\u00f3n (1600 CHF).<\/p>\n Confiamos que esta iniciativa sea de vuestro agrado y os anime a participar en una nueva edici\u00f3n del CASEIB.<\/p>\n Atentamente,<\/p>\n Ra\u00fal Alcaraz, Raimon Jan\u00e9, Elisabete Aramendi, Jes\u00fas Poza<\/p>\n Editores invitados del n\u00famero especial<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Estimados congresistas. 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