15:00<\/p><\/td> | Prediction of short-term survival in glioblastoma patients with total tumor resection from multimodal pre-surgical MRI images using machine learning<\/em> \nRafael Navarro<\/strong> \n<\/td>\n<\/tr>\n 15:15<\/p><\/td> Evaluaci\u00f3n de la robustez de la red neuronal funcional en la enfermedad de Alzheimer<\/em> | \nMarcos Revilla<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n 15:30<\/p><\/td> An\u00e1lisis de las alteraciones en la organizaci\u00f3n jer\u00e1rquica de la actividad neuronal debidas a la enfermedad de Alzheimer<\/em> | \nV\u00edctor Guti\u00e9rrez<\/strong> \n<\/td>\n<\/tr>\n 15:45<\/p><\/td> Modelo de deep learning basado en la combinaci\u00f3n de redes neuronales convolucionales y recurrentes para clasificar eventos de apnea e hipopnea mediante la se\u00f1al de oximetr\u00eda<\/em> | \nFernando Vaquerizo<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n 16:00<\/p><\/td> Surgical phase recognition for non-intrusive surgical skills\u2019 assessment in educational contexts based in speech and video<\/em> | \nCarmen Guzm\u00e1n<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n 16:15<\/p><\/td> La importancia din\u00e1mica como indicador de comportamiento de hub en la regi\u00f3n parietal de la red neuronal por defecto<\/em> | \nAar\u00f3n Maturana<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n 16:30<\/p><\/td> Sub-surface laser engraving application for hexagonal SiPM<\/em> | \nDavid P\u00e9rez><\/td>\n<\/tr>\n 16:45<\/p><\/td> Methodologies for the quantification and classification of nuclear medicine neuroimaging for clinical decision support <\/em> | \nAlexander P. Seiffert<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n 17:00<\/p><\/td> La Importancia de la Aur\u00edcula Izquierda en la Alteraci\u00f3n del Sustrato Auricular tras Ablaci\u00f3n por Cat\u00e9ter de Fibrilaci\u00f3n Auricular Parox\u00edstica<\/em> | \nAikaterini Vraka<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n 17:15<\/p><\/td> Optimizaci\u00f3n preoperatoria de la configuraci\u00f3n de los electrodos de estimulaci\u00f3n con un modelo 3D de m\u00e9dula espinal personalizado al paciente<\/em> | \nCarmen Solanes<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n\n \n El comit\u00e9 organizador del CASEIB organiza, con el soporte de la SEIB, un Concurso de Comunicaciones de <\/span>Estudiantes de M\u00e1ster y Doctorado<\/strong>.<\/span><\/p>\n De entre todos los trabajos presentados a concurso, ser\u00e1n seleccionados los mejor valorados por los miembros del Comit\u00e9 Cient\u00edfico para su exposici\u00f3n oral en la final del Concurso que tendr\u00e1 lugar en una sesi\u00f3n espec\u00edfica del CASEIB 2021.<\/p>\n Atendiendo a la calidad del trabajo y de la exposici\u00f3n del mismo, el Jurado elegir\u00e1 los tres mejores, que ser\u00e1n dotados con una gratificaci\u00f3n econ\u00f3mica (Primer premio: 600 \u20ac, Segundo premio: 400 \u20ac y Tercer premio: 200 \u20ac). Asimismo, se entregar\u00e1n certificados a los finalistas y premiados.<\/p>\n Requisitos de los aspirantes:<\/p>\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Jueves 25 de noviembre de 2021 El comit\u00e9 organizador del CASEIB organiza, con el soporte de la SEIB, un Concurso de Comunicaciones de Estudiantes de M\u00e1ster y Doctorado. De entre todos los trabajos presentados a concurso, ser\u00e1n seleccionados los mejor valorados por los miembros del Comit\u00e9 Cient\u00edfico para su exposici\u00f3n\u2026<\/p>\n |