Gemelos digitales para ensayos in silico de evaluación de la seguridad y eficacia de fármacos
Miércoles 19 de noviembre, 10:00 – Salón de Actos
La Medicina de Precisión busca proporcionar el diagnóstico más preciso y los mejores tratamientos para cada paciente. Si bien hasta ahora esto se ha centrado principalmente en la genómica, ahora existe un amplio reconocimiento de la necesidad de considerar un amplio espectro de factores relacionados con el estilo de vida, el entorno y la biología. Caracterizar esta diversidad de factores requiere una gran cantidad y calidad de conjuntos de datos de pacientes, así como enfoques innovadores para su análisis, aprovechando la creciente potencia de las computadoras y los algoritmos. En esta presentación, ilustraré el progreso hacia la visión de los Gemelos Digitales y los Ensayos In Silico para la evaluación de terapias, mediante el modelado y la simulación basados en humanos para la medicina predictiva, el desarrollo de terapias y las 3R de la investigación con animales. Estos conceptos son ampliamente aplicables en todas las áreas de la medicina, y describiré nuestro propio progreso en cardiología y evaluación de la seguridad de los fármacos. Mi objetivo será demostrar cómo la combinación de enfoques computacionales, incluyendo el modelado, la simulación y el aprendizaje automático, puede mejorar la evaluación de futuros tratamientos.
Professor Blanca Rodriguez
La profesora Blanca Rodríguez es profesora de Medicina Computacional, directora del área de Biología Computacional e Informática de la Salud en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Oxford. Su objetivo es acelerar el desarrollo de terapias médicas mediante la modelizacion matematica, la simulacion aumentadas con inteligencia artificial. Su equipo ha contribuido con estudios pioneros en el campo de gemelos digitales en medicina de precisión y ensayos in silico para la prueba de terapias. Colabora activamente con la industria farmaceutica y de dispositivos medicos y lidera el equipo Oxford Computational Cardiovascular Sciences en Oxford. Originariamente, es de Valencia, España, donde se formó en Ingeniería en la Universidad Politécnica de Valencia (máster y doctorado). Posteriormente, trabajó como investigadora postdoctoral en la Universidad de Tulane en Nueva Orleans, EE. UU., durante dos años, antes de unirse a la Universidad de Oxford y recibir becas de investigación personales competitives desde 2007, y en 2014, la cátedra de Medicina Computacional.