{"id":4853,"date":"2025-10-28T10:47:27","date_gmt":"2025-10-28T09:47:27","guid":{"rendered":"https:\/\/caseib.es\/2025\/?page_id=4853"},"modified":"2025-10-28T10:49:00","modified_gmt":"2025-10-28T09:49:00","slug":"conferencia-inaugural","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/caseib.es\/2025\/conferencia-inaugural\/","title":{"rendered":"CONFERENCIA INAUGURAL"},"content":{"rendered":"<p><strong>Gemelos digitales para ensayos in silico de evaluaci\u00f3n de la seguridad y eficacia de f\u00e1rmacos<\/strong><\/p>\n<p>Mi\u00e9rcoles 19 de noviembre, 10:00 \u2013 Sal\u00f3n de Actos<\/p>\n<p>La Medicina de Precisi\u00f3n busca proporcionar el diagn\u00f3stico m\u00e1s preciso y los mejores tratamientos para cada paciente. Si bien hasta ahora esto se ha centrado principalmente en la gen\u00f3mica, ahora existe un amplio reconocimiento de la necesidad de considerar un amplio espectro de factores relacionados con el estilo de vida, el entorno y la biolog\u00eda. Caracterizar esta diversidad de factores requiere una gran cantidad y calidad de conjuntos de datos de pacientes, as\u00ed como enfoques innovadores para su an\u00e1lisis, aprovechando la creciente potencia de las computadoras y los algoritmos. En esta presentaci\u00f3n, ilustrar\u00e9 el progreso hacia la visi\u00f3n de los Gemelos Digitales y los Ensayos In Silico para la evaluaci\u00f3n de terapias, mediante el modelado y la simulaci\u00f3n basados \u200b\u200ben humanos para la medicina predictiva, el desarrollo de terapias y las 3R de la investigaci\u00f3n con animales. Estos conceptos son ampliamente aplicables en todas las \u00e1reas de la medicina, y describir\u00e9 nuestro propio progreso en cardiolog\u00eda y evaluaci\u00f3n de la seguridad de los f\u00e1rmacos. Mi objetivo ser\u00e1 demostrar c\u00f3mo la combinaci\u00f3n de enfoques computacionales, incluyendo el modelado, la simulaci\u00f3n y el aprendizaje autom\u00e1tico, puede mejorar la evaluaci\u00f3n de futuros tratamientos.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Professor Blanca Rodriguez<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><img decoding=\"async\" style=\"max-width: 300px; height: auto; border-radius: 10px; box-shadow: 0 2px 6px rgba(0,0,0,0.2);\" src=\"https:\/\/caseib.es\/2025\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Blanca_rodriguez.jpg\" alt=\"Professor Blanca Rodriguez\" \/><\/p>\n<div>Professor of Computational Medicine,\u00a0University of Oxford<\/div>\n<p>La profesora Blanca Rodr\u00edguez es profesora de Medicina Computacional, directora del \u00e1rea de Biolog\u00eda Computacional e Inform\u00e1tica de la Salud en el Departamento de Ciencias de la Computaci\u00f3n de la Universidad de Oxford. Su objetivo es acelerar el desarrollo de terapias m\u00e9dicas mediante la modelizacion matematica, la simulacion aumentadas con inteligencia artificial. Su equipo ha contribuido con estudios pioneros en el campo de gemelos digitales en medicina de precisi\u00f3n y ensayos in silico para la prueba de terapias. Colabora activamente con la industria farmaceutica y de dispositivos medicos y lidera el equipo Oxford Computational Cardiovascular Sciences en Oxford. Originariamente, es de Valencia, Espa\u00f1a, donde se form\u00f3 en Ingenier\u00eda en la Universidad Polit\u00e9cnica de Valencia (m\u00e1ster y doctorado). Posteriormente, trabaj\u00f3 como investigadora postdoctoral en la Universidad de Tulane en Nueva Orleans, EE. UU., durante dos a\u00f1os, antes de unirse a la Universidad de Oxford y recibir becas de investigaci\u00f3n personales competitives desde 2007, y en 2014, la c\u00e1tedra de Medicina Computacional.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Gemelos digitales para ensayos in silico de evaluaci\u00f3n de la seguridad y eficacia de f\u00e1rmacos Mi\u00e9rcoles 19 de noviembre, 10:00 \u2013 Sal\u00f3n de Actos La Medicina de Precisi\u00f3n busca proporcionar el diagn\u00f3stico m\u00e1s preciso y los mejores tratamientos para cada paciente. 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