{"id":4224,"date":"2024-07-18T12:27:30","date_gmt":"2024-07-18T11:27:30","guid":{"rendered":"https:\/\/caseib.es\/2024\/?page_id=4224"},"modified":"2026-05-25T23:11:09","modified_gmt":"2026-05-25T22:11:09","slug":"sesion-especial-modelos-computacionales-experimentales-y-de-analisis-de-imagen-y-senal-en-ingenieria-cardiovascular","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/caseib.es\/2026\/sesion-especial-modelos-computacionales-experimentales-y-de-analisis-de-imagen-y-senal-en-ingenieria-cardiovascular\/","title":{"rendered":"SESI\u00d3N ESPECIAL – Modelos Fundacionales en Aplicaciones Biom\u00e9dicas"},"content":{"rendered":"

Organizadores<\/strong><\/p>\n

Valery Naranjo Ornedo, Universitat Polit\u00e8cnica de Val\u00e8ncia (UPV), vnaranjo@dcom.upv.es<\/a>\u00a0<\/em><\/p>\n

Adri\u00e1n Colomer Granero, Universitat Polit\u00e8cnica de Val\u00e8ncia (UPV), adcogra@upv.es<\/a><\/em><\/p>\n

Los modelos fundacionales, entrenados mediante aprendizaje autosupervisado en conjuntos de datos a escala masiva, han generado un cambio de paradigma en la inteligencia artificial. Su habilidad para extraer representaciones latentes discriminativas les permite adaptarse a m\u00faltiples tareas gen\u00e9ricas con un rendimiento excepcional, sin requerir un reentrenamiento exhaustivo. En el dominio m\u00e9dico, estos modelos emergen como una soluci\u00f3n transformadora frente a la inherente complejidad cl\u00ednica y la frecuente escasez de datos anotados. Su implementaci\u00f3n aporta un enorme valor al avance de la ingenier\u00eda biom\u00e9dica, ya que acelera la creaci\u00f3n y mejora el desempe\u00f1o de herramientas diagn\u00f3sticas. Muestra de ello son las aplicaciones de vanguardia que utilizan modelos fundacionales, que abarcan desde el an\u00e1lisis de im\u00e1genes (p. ej., segmentaci\u00f3n anat\u00f3mica en im\u00e1genes radiol\u00f3gicas) y de se\u00f1ales biom\u00e9dicas (p. ej., detecci\u00f3n temprana de patolog\u00edas cardiovasculares mediante el an\u00e1lisis de electrocardiogramas), hasta el procesamiento del lenguaje natural en historias cl\u00ednicas complejas. Por consiguiente, resulta de inter\u00e9s en la comunidad biom\u00e9dica conocer, descubrir y avanzar en el desarrollo y aplicaci\u00f3n de modelos fundacionales en casos de uso biom\u00e9dicos.<\/p>\n

Esta sesi\u00f3n especial es organizada por la SEIB (Sociedad Espa\u00f1ola en Ingenier\u00eda Biom\u00e9dica), en colaboraci\u00f3n con el Computer Vision and Behavior Analysis Lab (CVBLab) de la Universitat Polit\u00e8cnica de Val\u00e8ncia (UPV). La presente sesi\u00f3n se dedica a trabajos de investigaci\u00f3n y aplicaciones de modelos fundacionales al campo biom\u00e9dico, incluyendo:<\/span><\/p>\n