Organizadores
Valery Naranjo Ornedo, Universitat Politècnica de València (UPV), vnaranjo@dcom.upv.es
Adrián Colomer Granero, Universitat Politècnica de València (UPV), adcogra@upv.es
Los modelos fundacionales, entrenados mediante aprendizaje autosupervisado en conjuntos de datos a escala masiva, han generado un cambio de paradigma en la inteligencia artificial. Su habilidad para extraer representaciones latentes discriminativas les permite adaptarse a múltiples tareas genéricas con un rendimiento excepcional, sin requerir un reentrenamiento exhaustivo. En el dominio médico, estos modelos emergen como una solución transformadora frente a la inherente complejidad clínica y la frecuente escasez de datos anotados. Su implementación aporta un enorme valor al avance de la ingeniería biomédica, ya que acelera la creación y mejora el desempeño de herramientas diagnósticas. Muestra de ello son las aplicaciones de vanguardia que utilizan modelos fundacionales, que abarcan desde el análisis de imágenes (p. ej., segmentación anatómica en imágenes radiológicas) y de señales biomédicas (p. ej., detección temprana de patologías cardiovasculares mediante el análisis de electrocardiogramas), hasta el procesamiento del lenguaje natural en historias clínicas complejas. Por consiguiente, resulta de interés en la comunidad biomédica conocer, descubrir y avanzar en el desarrollo y aplicación de modelos fundacionales en casos de uso biomédicos.
Esta sesión especial es organizada por la SEIB (Sociedad Española en Ingeniería Biomédica), en colaboración con el Computer Vision and Behavior Analysis Lab (CVBLab) de la Universitat Politècnica de València (UPV). La presente sesión se dedica a trabajos de investigación y aplicaciones de modelos fundacionales al campo biomédico, incluyendo:
- Análisis de imágenes médicas mediante modelos fundacionales de visión.
- Análisis de lenguaje natural en el campo biomédico mediante modelos fundacionales de texto.
- Integración y análisis de datos médicos multimodales mediante modelos fundacionales.
- Procesamiento y análisis de señales biomédicas mediante modelos fundacionales.
- Aplicación de modelos de fundacionales en biología de sistemas.
- Explicabilidad, robustez y análisis de sesgos en modelos fundacionales.
Los trabajos deberán enviarse siguiendo las indicaciones de la web del congreso: https://caseib.es/2026/
Además, los autores deberán notificar a los organizadores de esta sesión el título del trabajo enviado a la sesión especial.
