El comité organizador del CASEIB organiza, con el soporte de la SEIB, un Concurso de Comunicaciones de Estudiantes de Máster y Doctorado.
De entre todos los trabajos presentados a concurso, serán seleccionados los mejor valorados por los miembros del Comité Científico para su exposición oral en la final del Concurso que tendrá lugar en una sesión específica del CASEIB 2018.
Atendiendo a la calidad del trabajo y de la exposición del mismo, el Jurado elegirá los tres mejores, que serán dotados con una gratificación económica (Primer premio: 600 €, Segundo premio: 400 € y Tercer premio: 200 €). Asimismo, se entregarán certificados a los finalistas y premiados.
Requisitos de los aspirantes:
- Los candidatos deben tener formalizada su pertenencia a la SEIB como miembros estudiantes.
- Los solicitantes no podrán poseer el grado de doctor con antelación a la fecha de finalización del congreso.
- Los candidatos deberán tener la condición de primer firmante de un trabajo aceptado para presentación oral en el congreso.
- Para poder hacer efectivo el importe de los premios, los candidatos seleccionados deberán enviar a la Tesorería de la SEIB: fotocopia del carnet de socio o hoja de solicitud de inscripción en la SEIB debidamente cumplimentada y cuenta bancaria para efectuar el ingreso.
CANDIDATAS/OS PARA LA EDICIÓN DEL 2018
Los trabajos seleccionados para el CASEIB 2018 se presentarán el jueves 22 de Noviembre de 12:30-14:00 en una sesión plenaria en el salón del Paraninfo.
Las/os candidatas/os al premio en la edición previa CASEIB 2018 son:
Saúl José Ruiz Gomez Universidad de Valladolid.
Estudio del efecto de la conducción de volumen en medidas de conectividad funcional derivadas de la coherencia.
Oihane Mitxelena Asociación Centro Tecnológico Ceit-IK4.
New approaches to cancer treatment:microwire-based magnetic hyperthermia.
Adrián Martín-Montero Universidad de Valladolid.
Caracterización de la apnea del sueño infantil mediante nuevas bandas espectrales del EEG.
Oroitz Sánchez Universidad del País Vasco.
Estudio de nuevos hidrogeles basados en mezclas de poli(vinil alcohol) (PVA) y quitosano (CS) reforzados con partículas.
Pedro Pons Suñer Universitat Politécnica de Valéncia.
Diseño y desarrollo de un sistema para la detección automática de sangre en imágenes de cápsula endoscópica.
David Perez-Benito Universidad Carlos III de Madrid
Diseño y estudio de un escáner PET con cobertura 4π.
